Dieses Jahr hatte ich die Gelegenheit, für ReachX am MeasureCamp in London teilzunehmen – der Stadt, in der die „Unconference“ ihren Ursprung hat. Besonders spannend war es, auf Experten wie Simo Ahava und David Vallejo zu treffen, die zu den „großen Namen“ der Digital Analytics-Welt gehören.
Falls Du noch nicht weißt, worum es bei MeasureCamp geht, schau Dir unseren Beitrag an, den wir nach unserem Besuch auf der Berliner Edition 2022 geschrieben haben.
FOMO is real: 350 Teilnehmer, über 40 Speaker und nur ca. fünf Stunden Sessions. Man musste also gut überlegen, welche Vorträge man besucht, da man zwangsläufig hochwertige Sessions verpassen wird. Letztlich konnte ich an fünf verschiedenen Sessions teilnehmen, die spannender nicht hätten sein können.
Hier sind die Highlights der Sessions, die wir besuchen konnten:
Session von Javi Vazquez und Julia Vivas
Bevor die eigentliche Unconference begann, hatten die Hauptsponsoren die Möglichkeit, eine kurze Session zu halten, um ihre Produkte vorzustellen.
Natürlich wollte ich mehr über das Tool Trackingplan erfahren, das Dir hilft, präzise zu kontrollieren, was und wie von Deiner Website an Dein Digital Analytics-Tool und Marketing-Plattformen übermittelt wird – alles über einen Marketing-Pixel. Trackingplan bietet bessere Sichtbarkeit, Datenqualität, Sicherheit und Privatsphäre, indem Du genau bestimmst, welche Daten gesendet werden und an wen.
Zwar muss man dafür einen weiteren Pixel implementieren, aber in diesem Fall könnte sich der Nutzen lohnen, besonders wenn Dir die Ressourcen oder Kapazitäten fehlen, um alles in Google Tag Manager (oder extern) zu überwachen. Trackingplan überwacht die Anfragen, die von Deiner Seite gesendet werden, klassifiziert sie und liefert einen Bericht, ob Fehler auftreten, Parameter fehlen oder sogar, ob Daten gesendet werden, von denen Du nicht wusstest, dass sie erfasst werden. Fazit: Ein sehr interessantes Tool.
Session von Gavin Attard
Gavin hielt eine der wertvollsten Sessions für weniger technische Profile, die das Potenzial des Exports von Google Analytics 4 nach BigQuery nutzen können, ohne über hohe SQL-Kenntnisse zu verfügen.
Er stellte uns KNIME vor, ein Tool, das dabei hilft, Daten zu analysieren und zu visualisieren, ohne Code schreiben zu müssen. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, bei der man verschiedene Komponenten (sogenannte „Nodes“) per Drag-and-Drop zusammenstellen kann, um Workflows zu erstellen, was es für nicht-technische Anwender zugänglich macht.
KNIME kann genutzt werden, um Kundendaten zu sammeln und zu analysieren, Kampagnen-Performance zu verfolgen oder Kundenverhalten vorherzusagen. Beispielsweise könnte ein Marketing-Team KNIME verwenden, um Daten aus verschiedenen Quellen wie Social-Media-Plattformen und E-Mail-Marketing-Tools zu verbinden. Ohne Programmierung lassen sich Workflows erstellen, um Erkenntnisse darüber zu gewinnen, welche Kampagnen gut laufen und welche Kundensegmente am engagiertesten sind.
Für viele Marketing- und Business-User ohne Analytics-Hintergrund und die nicht mit SQL vertraut sind, kann die Nutzung von GA4 aufgrund von Datenbeschränkungen und „other“-Zeilen frustrierend sein. KNIME kann hier Abhilfe schaffen, um wieder Zugang zu allen Daten und wertvollen Insights zu erhalten. Besonders wichtig: KNIME ist kostenlos! Es lohnt sich also definitiv, es auszuprobieren.
Session von Alice Crawley von Google und Doug Hall von Duga Digital
Nach diesen vielversprechenden Entdeckungen war die nächste Session keine Einführung in etwas Neues, sondern vielmehr eine offene Diskussion unter Branchenexperten über die Funktionalität oder den eigentlichen Zweck von Google Analytics 4.
Seit der Umstellung von Universal Analytics auf GA4 hat die Branche eine kleine Revolution durchlaufen. Der Wechsel von UA zu GA4 ist nicht einfach nur ein Versionswechsel: GA4 ist ein völlig neues Tool. Da Google Analytics von einer enormen Nutzerbasis verwendet wird, bedeutet dies einen großen Wandel für viele Unternehmen.
Eine interessante Diskussion behandelte die Frage, ob GA4 in bestimmten Anwendungsfällen als Customer Data Platform (CDP) fungieren könnte. GA4 kann Nutzerdaten über verschiedene Plattformen hinweg erfassen, vereinheitlichen und analysieren, Benutzersegmente erstellen und in Marketing-Tools integrieren, um personalisierte Werbung zu schalten.
Auf der anderen Seite fehlt GA4 möglicherweise die Flexibilität, verschiedene Datenquellen über Web/App-Daten hinaus zu integrieren, Echtzeit-Personalisierung über mehrere Kanäle hinweg zu ermöglichen und eine zentrale Kunden-Datenbank vollständig zu kontrollieren.
Während GA4 also einige CDP-ähnliche Funktionen bietet, ist es kein vollwertiges CDP im klassischen Sinne. Es kann als nutzerzentrierte Analytics-Plattform gesehen werden, aber nicht als umfassende Lösung für das Management aller Kundendaten und die Personalisierung von Erlebnissen über alle Touchpoints hinweg.
Session von Tanu Sharma und Aymen Tabbakha
Google bot uns den wohl „heißesten“ Moment des Tages. Ohne Zweifel die meistbesuchte Präsentation, bei der die Veranstalter sogar den Raumplan anpassen mussten, um allen Teilnehmern gerecht zu werden.
Nicht jeden Tag stellt sich Google so direkt den Fragen seiner Nutzer in einem „Ask Me Anything“.
Die mutigen Googler stellten sich auf die Bühne, um sich der Frustration der Nutzer zu stellen und Erklärungen zu allem zu liefern, was aus Sicht der Nutzer in GA4 nicht funktioniert oder besser funktionieren sollte. Von Fragen zu Interface-Funktionalitäten, über Bugs bis hin zu Features, die in Universal Analytics perfekt funktionierten, aber in GA4 fehlen.
Es war eine sehr interessante Session. Natürlich hatte das Google-Team nicht für alles eine zufriedenstellende Antwort, aber sie gingen zumindest transparent damit um. Viele hoffen jetzt natürlich, dass die Unzufriedenheit und Frustration von uns Usern nach Mountain View weitergegeben wird, damit wir bald ein vollständiges und voll funktionsfähiges Produkt haben.
Session von Josele Pérez
Zum Abschluss nahm ich an einer weiteren Session des Trackingplan-Teams teil. Diesmal sprach jedoch ihr CEO, Josele Pérez. Allerdings sprach er nicht über ihr Produkt, sondern hielt eine sehr aufschlussreiche Session darüber, wie wir LLMs wie ChatGPT nutzen können, um das Leben von Analytics-, Marketing-, Produkt- und anderen Teams zu erleichtern.
Ja, wir wissen, dass der Begriff „KI“ in aller Munde ist und es nicht einfach ist, zu wissen, inwieweit KI datenschutzkonform genutzt werden kann. Josele brachte auch einige Beispiele, bei denen Reportings mit sensiblen Daten verarbeitet wurden. Das ist natürlich ein Thema, das jeder intern regeln muss, um die Einhaltung zu gewährleisten. Wenn man diese Hürde jedoch überwindet, sind die Möglichkeiten, Automatisierungen und Prozesse zu erstellen, die viel Zeit sparen, enorm.
Einige der Beispiele, die er zeigte, beinhalteten die sofortige Überprüfung ganzer Tabellen, um Berechnungen durchzuführen oder Schlussfolgerungen zu ziehen, die manuell Stunden dauern würden.
Sobald man es einmal geschafft hat, dem Modell zu erklären, worum es geht, wie es bestimmte Informationen behandeln soll und vielleicht sogar, wie es das richtige Format verwenden soll, kann man mit einem einzigen Prompt das gewünschte Ergebnis in Sekunden wiederholen.
Am Ende des Tages war ich genauso müde wie zufrieden, so viele interessante Inputs erhalten zu haben. Viel Stoff zum Nachdenken und die Gelegenheit, talentierte und leidenschaftliche Menschen kennenzulernen, die nicht nur motiviert sind, das zu tun, was sie lieben, sondern auch ihr Wissen zu teilen und zu lehren.
MeasureCamp ist pures Gold und ich kann es nur jedem empfehlen, der jemals die Gelegenheit dazu hat, daran teilzunehmen.
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